Kalit so‘zlar
фойдалилик
баҳолаш
мулк объекти
ишонч оралиғи
RICS стандарти
ўртача квадратик оғиш
транспонирланган матрица
ноаниқлик интервали
Qanday qilib iqtibos keltirish mumkin
Abstrak
Ушбу мақолада Ўзбекистон Республикасининг ягона миллий баҳолаш стандарти VI
бўлим, баҳолаш ёндашувлари ва усуллари (6-сонли МБС)га асосан, корхона мол-мулки ва асосий
фондларини баҳолашда қиёсий таҳлили, баҳолаш натижаси қийматлари диапазонининг чегаралари
сифатида ифодаланган баҳолаш натижасининг ноаниқлиги рақамли тавсифига нисбатан баҳоловчи
юқори даражадаги ишонч билан баҳоланган мулкнинг бозор қиймати ҳисоблаш натижалари
мулоҳазалари кўриб чиқилади. Бундай мулоҳазаларни шакллантиришнинг табиий усули – RICS
стандартларида кўрсатилганидек, тегишли чегараларнинг математик моделлари ифодаланади.
Шунингдек, бозор маълумотлари асосида ноаниқлик оралиғи чегараларини ҳисоблаш мумкин бўлган
баҳолашга қиёсий ёндашув усуллари келтирилган
Bibliografik manbalar
Давлат активларини бошқариш агентлиги директорининг (04.03.2022 й. 01/11-14/16-сон) “Ўзбекистон Республикасининг ягона миллий баҳолаш стандартига ўзгартиришлар киритиш тўғрисида”ги буйруғи (АВ томонидан 14.03.2022 й. 3239-1-сон билан рўйхатга олинган).
«Баҳолаш фаолиятини янада такомиллаштириш ҳамда паст рентабелли ва фаолият юритмаётган давлат иштирокидаги корхоналарни сотиш механизмларини соддалаштириш чоратадбирлари тўғрисида»ги 2019 йил 1 июлдаги ПҚ-4381-сонли қарор.
Samuel Björklund, Tobias Uhlin Artificial neural networks for financial time series prediction and portfolio optimization. ISRN: LIU-IEI-TEK-A-17/02920—SE, 2017.-173 рю.
Kohonen, T. 1988a. Learning vector quantization. Neural Networks 1, suppl. 1, 303.
Howard B Demuth, Mark H Beale. Neural Network Design (2nd Edition), 2014. – 800 р.
Samuelson Paul A. Risk and Uncertainty: A Fallacy of Large Numbers. Scientia, 1997.
Шарп У, Александер Г, Бейли Дж.,Инвестиции. Пер.сангл. – М.: Инфра-М, 2010. – 1028 с.
Лоренс Дж.Гитман, Майкл Д.Джонк. Основы инвестирования. – М.: Дело, 2007. С. 10.
Макконнелл К.Р., БрюС.Л. Экономикс: принципы, проблемы и политика. Том 2. – М.: Республика, 2002. С. 338.
Лейфер Л.А. Точность результатов оценки и пределы ответственности оценщика. // Имущественные отношения в Российской Федерации. 2009. № 4 (91).
Зельдин М.А., Баринов Н.П., Аббасов М.Э. Доверительный интервал для среднего по выборке из конечной генеральной совокупности. // Бюллетень рынка недвижимости RWAY. № 211 (октябрь 2012). URL: http://www.appraiser.ru/UserFiles/File/Articles/DI-dlia-malih-GS.pdf
Лейфер Л.А., Крайникова Т.В. Рекомендации по определению и обоснованию границ интервала, в которомможет находиться стоимость объекта оценки. – Нижний Новгород: Растр-НН, 2017.
Введение к «Руководству по выражению неопределенности измерения» и сопутствующим документам – Оценивание данных измерений. ОКРМ 104:2009. – СПб.: Профессионал, 2011. URL: http://mathscinet.ru/slaev/records/images/SlaevChun03.pdf
Технический информационный документ МССО 4 «Неопределенность в оценке» (ТИД МССО 4). / Вопросы оценки, № 04(78), 2014.
О фундаментальном различии этих понятий см. Мягков В.Н. Стоимость – не цена. Виды стоимостей и цен. / Вопросы оценки, № 2(96), 2019, с. 2-22. URL: https://cparussia.org/upload/file/Myagkov_Value_vs_Price.pdf
О методах сравнительного подхода см. Баринов Н.П. Сравнительный подход к оценке недвижимости. Современный взгляд. / Вопросы оценки, №1(95), 2019, с. 2-16. URL: http://sroroo.ru/upload/iblock/ade/Sravnitelnyy-podkhod.-Sovremennyy-vzglyad.pdf
Профессиональные стандарты оценки RICS, январь 2014 года. VPGA9 «Оценка на рынках подверженных изменениям: определенность и неопределенность в оценке», п. 3.5.
Описание реализации отдельных шагов такого алгоритма с помощью инструментов MSExcel см., например, Грибовский С.В., Сивец С А., Левыкина И.А. Математические методы оценки стоимости имущества. – М.: Маросейка, Книжная линия, 2014.
Изоҳ: Кўпроқ айтишимиз мумкин - ўнлаб қолдиқлар билан, уларнинг тақсимланиши доимий нормал тақсимотга мос келадими ёки йўқми деган саволнинг формуласи унчалик тўғри кўринмайди.
Изоҳ: Нархлар оралиғи (2.3.3)дан радикал ифодада биттага тенг қўшимча атама мавжудлиги билан фарқ қилувчи формула бўйича ҳисобланади
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Copyright (c) 2024 Iqtisodiyot va taʼlim