Ключевые слова
кредитная история
кредитоспособность
розничный кредит
долговая нагрузка
кредитный риск
кредитное бюро
кредитный портфель
скоринговая модель
искусственный интеллект
Как цитировать
Аннотация
В данной статье подчеркивается важность оценки кредитоспособности и системы балльной оценки физических лиц. Расширение практики кредитования физических лиц коммерческими банками, минимизация рисков, связанных с этим процессом, и предотвращение возникновения проблемных кредитов требует повышения кредитоспособности клиентов. В частности, сегодняшнее предоставление услуг онлайн-кредитования требует автоматизации процессов и оценки кредитоспособности с учетом всех факторов.
Библиографические ссылки
Абдуллаев Н.А.( 2021) Кредит скоринги: моҳият, қўллаш механизмлари, муаммолар / Иқтисод ва молия / Экономика и финансы, 2021 йил, 3(139)
Абдуллаева Ш.З. (2017) “Кредитлашда скорингни қўллаш амалиёти” “Халқаро молия ва ҳисоб” илмий электрон журнали. 2017 йил, №1, феврал.
Тошпўлатов Д.А. (2021) Банкларда кредит рискларни скоринг рейтинг тизими орқали баҳолаш / Иқтисодиёт ва таълим / 2021 йил, 5-сон.
Ahmet Burak Emel, Muhittin Oral, Arnold Reisman, Reha Yolalan (2003) A credit scoring approach for the commercial banking sector / https://doi.org/10.1016/S0038-0121(02)00044-7
Barefoot, Ann, and Christine Walika. (1996) Credit Scoring at a Crossroads: Privacy, Access, and Fairness Concerns Can Be Successfully Addressed. ABA Banking Journal 88: 26.
Blöchlinge, Andreas, and Markus Leippold. 2006. Economic benefit of powerful credit scoring. Journal of Banking & Finance 30: 851–73.
Caplinsk, Alina, and Manuela Tvaronaviciene (2020) Creditworthiness Place in Credit Theory and Methods. Enterpreneurship and Sustainability Issues 7: 2542–555.
Fensterstock, Albert (2005) Credit scoring and the next step. Business Credit 107: 46–49.
Fu, Guanghong, Minjuan Sun, and Qing Xu. (2020) An Alternative Credit Scoring System in China’s Consumer Lending Market:A System Based on Digital Footprint Data. Available online: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3638710 (accessed on 25 June 2021).
Giannopoulos, Vasileios. (2018) The Effectiveness of Artificial Credit Scoring Models in Predicting NPLs using Micro Accounting Data. Journal of Accounting & Marketing 7: 303.
Kerage, Peter, and Ambrose Jagongo. (2014) Credit Information Sharing and Performance of Commercial Banks in Kenya. Global Journal of Commerce & Management Perspective 3: 18–23.
Koh, Hian C.,Wei Chin Tan, and Chwee Peng Goh. (2006) A Two-step Method to Construct Credit Scoring Models with Data Mining Techniques. The International Journal of Business and Information 1: 96–118.
Ponicki, Chuck. (1996) Case Study: Improving the Efficiency of Small-Business Lending at First National Bank of Chicago. Commercial Lending Review 51: 51–60.
Xiao-Lin Li, Yu Zhong (2012) An Overview of Personal Credit Scoring: Techniques and Future Work / International Journal of Intelligence Science Vol.2 No.4A(2012), Article ID:24193,9 pages DOI:10.4236/ijis.2012.224024
Wu Y, Xie Z, Ji S, Liu Z, Zhang X, Lin C, Deng S, Zhou J, Wang T and Beyah R (2023). Fraud-Agents Detection in Online Microfinance: A Large-Scale Empirical Study, IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, 20:2, (1169-1185), Online publication date: 1-Mar-2023.
“Кредит ахборот таҳлилий маркази” (КАТМ) кредит бюроси интернет саҳифаси маълумотлари – https://infokredit.uz/uz/about/scoring
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-ShareAlike» («Атрибуция — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.
Copyright (c) 2023 Economics and education