Ключевые слова
садоводство
панельные данные
модель с фиксированным эффектом
модель со случайным эффектом
Как цитировать
Аннотация
В данной статье, посвященной обеспечению продовольственной безопасности, экспорта сельскохозяйственной продукции, оценке факторов, влияющих на объем производства плодовой продукции систематизированы факторы, влияющие на объем плодовой продукции, построены и оценены эконометрические модели (объединенная регрессионная модель, регрессионные модели с фиксированным эффектом и случайным эффектом) на основе панельных данных по 32 фермерским хозяйствам. Все эконометрические модели были протестированы с помощью теста Хаусмана и выбрана наиболее эффективная модель
Библиографические ссылки
Структура ВВП по отраслям экономики за 2021 год. https://stat.uz/ru/press-tsentr/novosti-goskomstata/17347-2021-yilda-iqtisodiyot-tarmoqlari-bo-yicha-yaim-tarkibi
Китай подвинул Пакистан по потреблению узбекских овощей и фруктов. https://nuz.uz/ekonomika-i-finansy/1218658-kitaj-podvinul-pakistan-po-potrebleniyu-uzbekskih-ovoshhej-i-fruktov.html
C.Gary, J.W.Jones, M.Tchamitchian. Crop modelling in horticulture State of the art. https://www.researchgate.net/publication/222978076.
Challa, H., Bakker, J., 1998. Potential production within the greenhouse environment. In: Enoch, Z., Stanhill, G. Eds., Ecosystems of the World. The Greenhouse Ecosystem. Elsevier, Amsterdam, in press.
Teguh Oktiarso. Model Development for Decision Making in Vegetables Distribution in Kabupaten Malang. SPECTA Journal of Technology, Vol. 2, No. 1, March – April 2018 ISSN: 2549-2713.
Абдулкеримова Ш.Х. Математическое моделирование и оценка ключевых показателей сельского хозяйства методами классической экономики (на примере административных районов республики Дагестан) //Фундаментальные исследования. – 2018. – № 12-1. – С. 42-46; URL: https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=42349.
Baltagi B. Econometric analysis of Panel Data. 6th ed. Springer Nature Switzerland AG 2021.
Greene W.N. Econometric analysis. 7th ed. - N.Y.: Prentice Hall, 2012.
Wooldridge Jeffrey M. Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data. The MIT Press (2010).
Edward W. Frees. Longitudinal and Panel Data: Analysis and Applications for the Social Sciences. Cambridge University Press (2004).
Ратникова Т.А., Фурманов К.К. Анализ панельных данных и данных о длительности состояний. – М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2014. – c. 373.
Марно Вербик. Модели, основанных на панельных данных // Журнал “Прикладная эконометрика”. 2006. – № 1. – c. 94-135.
Badi H. Baltagi, Chihwa Kao and Bin Peng. Testing Cross-Sectional Correlation in Large Panel Data Models with Serial Correlation. https://www.mdpi.com/2225-1146/4/4/44.
Suminori Tokunaga, Mitsuru Okiyama and Maria Ikegawa. Dynamic Panel Data Analysis of the Impacts of Climate Change on Agricultural Production in Japan. JARQ 49 (2), 149-157 (2015) https://www.jircas.go.jp/sites/default/files/ publication/jarq/49-02-10_149-157_tokunaga_0.pdf
Geemon Korah, Dr. S Mohankumar. Black Pepper Price and its Determinants: A Panel Data Analysis using different Estimators. // Journal of Contemporary Issues in Business and Government Vol. 27, No. 3, 2021 https://cibg.org.au/
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-ShareAlike» («Атрибуция — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.
Copyright (c) 2022 Экономика и образование