Ключевые слова
электроэнергетика,
примерный функционал
эконометрическая модель
факторный анализ
моделирование,
уровни энергоэффективности
факторы,
влияющие на энергоэффективность
Как цитировать
Аннотация
В статье раскрыты значение, сущность, региональные аспекты энергоэффективности, а также ее влияние на экономическую ситуацию. Исследовано современное состояние энергоэффективности на предприятиях региона, тенденция изменения этого показателя, объем влияющих на него факторов, влияние и скорость изменения. Изучены экономические условия, в которых можно наблюдать положительное влияние энергоэффективности на деятельность предприятий, такие как увеличение количества действующих предприятий в демографии предприятий. Основные внутренние факторы повышения эффективности были оценены как приоритетные. Представлены научные результаты о причинах, по которым показатель энергоэффективности предприятий имеет большую региональную разницу, и из-за каких факторов эта разница формируется под влиянием региона. Отклонения от норм потребления, наблюдаемые предприятиями в процессе использования электроэнергии, являются негативным фактором. В частности, с учетом того, что данный фактор приводит к быстрому снижению показателя энергоэффективности, вносится предложение по поощрению практики запрета повышения лимитов потребления в будущем, и оно основано из результатах модель.
Библиографические ссылки
Oluwatomisin J. Oyewole et al. Energy efficiency, financial inclusion, and socio-economic outcomes: Evidence across advanced, emerging, and developing countries. Energy. Volume 289, 2024, 130062 // https://doi.org/10.1016/j.energy.2023.130062
Villanthenkodath, M.A., Pal, Sh. (2024) Empowering tomorrow: unleashing the role of technology driven energy efficiency for Sustainable Development in China. Journal of Economy and Technology. // DOI: https://doi.org/10.1016/j.ject.2024.02.001
Elektron manba: https://helios.su/blog/553-predstavlen-rejting-energoeffektivnosti-stran/
Elektron manba: https://ru.wikipedia.org
Elektron manba: https://minenergy.uz/uz/news/view/1476
O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining 2022-yil 2-dekabrdagi PQ-436-sonli qarori. Toshkent sh., 2022-yil 2-dekabr, PQ-436-son. https://lex.uz/docs/-6303230
Ефремов В.В., Маркман Г.З. «Энергосбережение» и «энергоэффективность»: уточнение понятий, система сбалансированных показателей энергоэффективности. // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2007. Т. 311. №. 4. С. 146-148.
Чемезов А.В., Яхина Е.Р, Шамарова Н.А. К вопросу определения понятия энергоэффективность. // Вестник ИрГТУ. 2015. №10 (105).
Miguel A. Tovar Reanos. John Curtis. David Meier, Arya Pillai. (2024). Looking beyond energy efficiency and the role of financial literacy in experiencing fuel poverty: Evidence from Irish homeowners. Energy Research & Social Science. 112 (2024). 103515.
Yousuf M.U., Irshad M.A., Umair M. Identifying Barriers and Drivers for Energy Efficiency in Steel and Iron Industries of Karachi, Pakistan: Insights from Executives and Professionals. Journal Pre-proof. DOI: https://doi.org/10.1016/j.nexus.2024.100284
Di Fan, Bo Peng, Jianxin Wu, Zhong Xiang Zh. The convergence of total-factor energy efficiency across Chinese cities: A distribution dynamics approach. Structural Change and Economic Dynamics. Volume 69, 2024. P. 406-416. // https://doi.org/10.1016/j.strueco.2024.02.008
Lei W, Chengao Z., Guonian W. The impact of green innovation resilience on energy efficiency: A perspective based on the development of the digital economy. Journal of Environmental Management Volume 355, 2024, 120424. // https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2024.120424
Elfarra B. et al. The impact of energy security, energy mix, technological advancement, trade openness, and political stability on energy efficiency: Evidence from Arab countries. Energy. Volume 295, 2024, 130963. / https://doi.org/10.1016/j.energy.2024.130963
Navdeep B. et al.e Energy efficiency investment in Swiss industry: Analysis of target agreements. Energy Reports. Volume 11, 2024. P. 624-636. / doi.org/10.1016/j.egyr.2023.12.021
Mosner-Ansong K.F. et al. Energy efficiency awareness and assertiveness in Sub-Saharan Africa households: The case of Ghana. Energy for Sustainable Development Volume 79, 2024, 101415. / https://doi.org/10.1016/j.esd.2024.101415
Anarbayev A.I., Qodirov D.B. Energiya tejamkorlik asoslari. – T., 2021. 149-b.
Jo‘rayev, F.D., et al. Algorithms for improving models of optimal control for multi-parametric technological processes based on artificial intelligence. E3S Web of Conferences. Vol. 460. EDP Sciences, 2023.
Do‘stmirzayevich J.F. et al. Problems of Management of Technological Systems Under Uncertainty: Models and Algorithms. // Global Scientific Review. 2023. Т. 19. С. 39-48.
Elektron resurs: https://stat.uz/uz/rasmiy-statistika/industry-2
Жўраев Ф.Д., Аралов Ғ.М. (2023). Қишлоқ хўжалиги маҳсулотлари ишлаб чиқариш жараёнини эконометрик моделлаштириш заруриятининг асосий жиҳатлари. Educational research in universal sciences, 2(2), 36-43.
Juraev, F.D., Mallaev, A.R., Aralov, G.M., Ibragimov, B.S., & Ibragimov, I. (2023). Algorithms for improving the process of modeling complex systems based on big data: On the example of regional agricultural production. In E3S Web of Conferences (Vol. 392, p. 01050). EDP Sciences.
Rakhimov, A.N., & Jo‘rayev, F.D. (2022). A systematic approach to the methodology of agricultural development and the strategy of econometric modeling. Res Militaris, 12(4), 2164-2174.
Жураев, Ф. (2021). Перспективные проблемы развития производство сельскохозяйственной продукции и их эконометрическое моделирование. Экономика И Образование, (4), 377-385.
Do‘stmirzayevich, J.R.F. (2023). A MODEL APPROACH TO LONG-TERM FORECASTING OF ELECTRICITY SUPPLY. Journal of Integrated Education and Research, 2(10), 41-45.
Mallaev, A., Juraev, F., & Ochilov, M. (2023). IMPROVEMENT OF CONTROL MODELS OF CLOSED SYSTEMS USING NEURAL NETWORKS. Innovatsion texnologiyalar, 51(03), 12-26.
Rakhimov, A.N., Makhmatkulov, G.K., & Rakhimov, A.M. (2021). Construction of econometric models of development of services for the population in the region and forecasting them. The American Journal of Applied sciences, 3(02), 21-48.
Juraev, A.K., Jurayev, F.D., Eshkobilov, S.B., Ibragimov, B.S., & Norboev, O.N. (2023). Nonlinear control object identification problems: Methods and approaches. In E3S Web of Conferences (Vol. 392, p. 02043). EDP Sciences.
Jo‘rayev, F.D.S. (2023). KO‘P PARAMETRLI TEXNOLOGIK TIZIMNI RAQAMLI TEXNOLOGIYALAR ASOSIDA BOSHQARISH TAMOYILLARI. Educational Research in Universal Sciences, 2(10), 67-75.
Do‘stmirzayevich, J.R.F. (2023). A MODEL APPROACH TO LONG-TERM FORECASTING OF ELECTRICITY SUPPLY. Journal of Integrated Education and Research, 2(10), 41-45.
Махматқулов, Ғ. (2023). САВДО КОРХОНАЛАРИНИНГ ИННОВАЦИОН ФАОЛИЯТИНИ ЭКОНОМЕТРИК МОДЕЛЛАШТИРИШ. Iqtisodiyot va taʼlim, 24(6), 33-38.
Maxmatqulov, G.K., & Malikova, N.T. (2019). STOCHASTIC MODEL ACTIVITY SYSTEM OF RAIL TRANSPORT. European Science Review, 1(1-2), 152-156.
Jo‘rayev, F.D., et al. “Algorithms for improving models of optimal control for multi-parametric technological processes based on artificial intelligence”. E3S Web of Conferences. Vol. 460. EDP Sciences, 2023.
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-ShareAlike» («Атрибуция — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.
Copyright (c) 2024 Economics and education